È chiaro che l’intelligenza artificiale, come Internet, cambierà significativamente gran parte di ciò che stiamo facendo oggi. Sulla base dell’esperienza di LMT e di altri esperti, posso raccomandare cinque cose che ti aiuteranno a non perdere queste nuove tecnologie.
ELINA LIDERE, responsabile della divisione ecosistema di innovazione LMT

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Attualmente, le tecnologie di intelligenza artificiale sono già paragonate alle armi nucleari, che possono distinguere tra paesi e regioni. Il premio Nobel in fisica è attualmente inoltre assegnato ai fondatori dell’intelligenza artificiale. Nel frattempo, nell’innovazione tecnologica, la società di consulenza rispettata a livello internazionale Gartner sta già segnando un breve calo di scalpore. Molti esperti stanno attualmente cercando di capire come ottenere benefici pratici per l’azienda, non solo mostrando un potenziale scintillante per il futuro. Ecco cinque suggerimenti da parte mia su cosa fare per non perdere le possibilità di intelligenza artificiale.

La prima e obbligatoria condizione per non perdere le possibilità di intelligenza artificiale è provarle per prime. Non importa come Frivol inizialmente sembri essere questo suggerimento, l’esperienza ha dimostrato che molti parlano di intelligenza artificiale, ma non molti hanno provato queste tecnologie nella loro vita. Questo è anche importante per i capi delle aziende e delle istituzioni provare questi strumenti stessi nella pratica, poiché questo è molto meglio capire e immaginare cosa potrebbero essere utili.

Il prossimo passo sarebbe quello di creare l’abitudine di provare il più possibile per provare prima gli strumenti di intelligenza artificiale. Non devi passare molto tempo se non lo capisci, ma un tale allenamento ti aiuterà a fare meglio a non fare cose che possono essere delegate all’intelligenza artificiale. Questi strumenti non dovrebbero essere visti come la minaccia che verrai licenziato, ma come assistenti, il che renderà molto più facile fare il lavoro esistente e fare di più.

Le possibilità di intelligenza artificiale sono davvero molto ampie, quindi di solito si consiglia di iniziare con cose e progetti più piccoli. Non aspettarti che tutto sia perfetto in una volta, e all’inizio probabilmente non andrai così velocemente come vorresti. Tuttavia, quando provi diverse opzioni, troverai sicuramente cose che non puoi più farlo da solo grazie all’intelligenza artificiale. Sfortunatamente, ci sono diverse cose che non sono molto buone per l’intelligenza artificiale in lettone. Tuttavia, sia il marketing, la gestione del personale che il servizio clienti, nonché l’analisi dei dati e il monitoraggio delle informazioni, e molti altri sono già utilizzati in Lettonia vari strumenti per ottenere risultati rapidi.

Il ritmo delle opportunità tecnologiche è molto rapido, quindi è desiderabile non solo imparare a lavorare, ma anche collaborare con colleghi e fare rete con altri partner per condividere esperienze. Spesso in Lettonia ho sentito che tutto il resto del mondo è stato inventato e siamo stati esclusi da diversi anni. Dalla mia esperienza, LMT può assicurarti che le opportunità tecnologiche offrano alla Lettonia molti vantaggi e possiamo trovare nicchie in cui siamo anche nel mondo. In altri paesi, molti stanno ancora imparando nuove tecnologie e stanno cercando di capire dove sono meglio applicate. Se sei interessato all’intelligenza artificiale nel contesto della regolamentazione, sarebbe utile visitare il 5G Techritory Forum, dove sarà studiato l’approccio dell’Unione europea allo sviluppo e alla regolamentazione delle tecnologie di intelligenza artificiale.

A un ritmo così rapido di sviluppo, c’è un tempo di così chiamata innovazione aperta, quando vengono create nuove cose non in laboratori chiusi, ma per le organizzazioni che condividono idee per qualcuno che si noti e aiutano a sviluppare più velocemente.

L’introduzione e l’uso della tecnologia non possono fungere solo da per sé. Per ottenere i risultati, è importante rivedere tutti i processi di lavoro e valutare se la tecnologia dovrebbe essere eseguita in modo completamente diverso. Di conseguenza, le possibilità di intelligenza artificiale sono anche coinvolte nelle varie tradizioni che sono radicate nel processo di lavoro e persone che non sono sempre pronte a cambiare qualcosa. Si consiglia spesso di consultare gli analisti aziendali prima di acquistare la tecnologia che sembra necessaria. È inoltre necessario pensare alla gestione del cambiamento e spiegare ciò che ciascuna delle nuove tecnologie coinvolte trarrebbe vantaggio per alleviare la paura dell’ignoto. Inoltre, è anche importante tenere conto di tutti i requisiti di sicurezza e riservatezza dei dati necessari.

La tecnologia nel suo insieme è principalmente associata a qualcosa di complicato. Allo stesso tempo, superando il primo imbarazzo, spesso gli strumenti moderni si rivelano essere rapidamente e abbastanza logicamente. Gran parte della tecnologia, incluso la chat GPT attualmente popolare, è progettata in modo che possano essere facilmente intese nel modo più ampio possibile. Ora anche la programmazione, vengono introdotti strumenti in modo da non dover più scrivere un codice. Possono collegare le caratteristiche insieme a elementi visivi e quindi tutti, anche senza un linguaggio di programmazione, potrebbero fare cose che prima erano potenti, solo scrivendo le righe del codice. Un esempio è lo strumento di data mining o make.com.

Attualmente, ci sono tecnologie super -attuali dell’intelligenza artificiale generativa così chiamata che sono in grado di generare nuovi contenuti. La prossima ondata topica di intelligenza artificiale è la tecnologia degli agenti di intelligenza artificiale, che non solo creerà nuovi contenuti, ma imparerà anche a prendere decisioni per noi. Ad esempio, quando cerchi le migliori rotte di viaggio, la tecnologia degli agenti di intelligenza artificiale sarà in grado di trovare e acquistare i migliori voli e hotel. Inoltre, con le nuove funzionalità 5G, le tecnologie gemelli digitali così chiamate si stanno sviluppando rapidamente, il che consente di riflettere cose e processi fisici nell’ambiente digitale attraverso una varietà di sensori. Ad esempio, l’Europa sta attualmente lavorando su un gemello digitale sulla Terra del pianeta per registrare tutte le risorse naturali e i cambiamenti climatici. I gemelli digitali sono anche creati per infrastrutture urbane, fabbriche, sistema immunitario umano e molte altre cose.

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